Statistik, Uji Parametrik dan Nonparametrik

Salam Sigma,

....

A. PENDAHULUAN  STATISTIKA

    Permasalahan di bidang Matematika terkenal tidak jauh dari sebuah angka/data. Nah ibarat rumah matematika adalah tiangnya, yang mana harus diperkuat dengan aksioma dan tereoma yang dapat menegakkan sebuah pembuktian-pembuktian berdasarkan hipotesis. Permasalahan ini diperlukan sebuah ilmu untuk menyelesaikannya yaitu dengan ilmu STATISTIKA. Kata statistika mungkin masih terdengar samar-samar oleh beberapa mahasiswa baru. Apa sih pengertiannya dan  kegunaannya?. hmm, diawal Bab ini penulis akan mengungkap beberapa hal-hal yang penting dalam masalah statistika.

B. Pengertian Statistika

 
   Secara historis, kata statistik berasal dari bahasa latin yaitu latus yang berati negara. Pengertian statistika dikemukakan oleh beberapa pendapat. Berikut adalah para ahli yang ikut serta mengartikan pengertian statistika.

1. Yule dan Kendall (1985). "Statistik sebagai data kuantitatif yang diperoleh dengan banyak sebab." 
2. Marguette F Hall (1985). "Statistik adalah suatu teknik yang dapat digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis serta menyimpulkan masalah yang berhubungan dengan angka."
3. Hasan(1999)."Statistik adalah sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun atau angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.

Berdasarkan beberapa pengertian di atas, penulis ambil kesimpulan bahwa statistik adalah ilmu tentang seluk-beluk data yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, analisis, dan penafsiran data.

Banyak mahasiswa akhir,  khususnya matematika yang menerapkan tugas akhirnya (skripsi) pada bidang statistika. Entah itu tentang Stastistika Parametrik atau Statistika Nonparametrik.

• Statistik Parametrik. Statistik Parametrik adalah bagian dari statistika yang parameter dari populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, memiliki variansi yang homogen.
• Uji Parametrik meliputi:

1. Uji Kenormalan
2. Uji Homogenitas
3. Uji Korelasi dan Regresi Linear.

• Statistik Nonparametrik. Statistik Nonparametrik yaitu kebalikan dari Statistik Parametrik, Statistik Nonparametrik adalah bagian dari statistika yang parameter dari populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau berdistribusi bebas dan tidak harus bervariansi homogen.
• Sedangkan Uji Nonparametrik meliputi:

1. Uji Chi Square
2. Uji Median
3. Uji Tanda
4. Uji Jenjang Bertanda wilcoxon
5. Uji Jumlah Jenjang wilcoxon
6. Uji Jumlah Jenjang Berstrata
7. Uji Mann-Whitney (U-Test)
8. Uji Kolmogorov-Smirnov
9. UJi Randomness
10. Uji Kruskal-Wallis(H-Test)
11. Uji Friedman
12. Uji Cochran.

• Kelebihan Uji Nonparametrik: 

1. Nilai probabilitas yang didapatkan lebih pasti dibanding uji parametrik
2. Ketepatan nilai probabilitas tidak tergantung pada distribusi populasinya.

Itulah pengantar dari Statistik, Uji Parametrik dan Nonparametrik serta kelebihanya, untuk pembahasan masing-masing  Uji Parametrik dan Uji Nonparametrik akan disambung pada postingan berikutnya.

Tunggu Postingan Selanjutnya ...

Apabila ada pertanyaan berkaitan dengan postingan artikel ini.  Silahkan Tulis di Kolom Komentar..  

Terima kasih....